除军工板块爆股票融资发外,宝鼎光刻胶板块和赛马板块均在29日早盘出现异动。截至收盘,宝鼎光刻胶指数上涨4.46%,赛马指数上涨2.50%。

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发帖时间:2020-10-29 20:38:12

  除军工板块爆股票融资发外,宝鼎光刻胶板块和赛马板块均在29日早盘出现异动。截至收盘,宝鼎光刻胶指数上涨4.46%,赛马指数上涨2.50%。

关于骑手送餐时间,科技一个最大的技术性挑战,科技也是目前网友们激烈讨论的实际问题是对交付时间的预估,即骑手到达用户附近下车后多久能送到用户手中:一方面,老旧小区没有电梯、或者写字楼难以等到电梯等现实问题给骑手们快速交付订单带来困难;另一方面,在进行交付时间预估时,算法的输入字段较少,重要的维度特征仅包括交付地址(文本数据)、交付点的经纬度、区域、以及城市[48]。

对此,宝鼎如果基于手机GPS实时定位数据、宝鼎手机运动传感器移动数据(motion sensor data)、以及安卓操作系股票融资统ActivityRecognitionClient API搜集的活动识别数据(activity recognition data)等改进ETA预测算法,平台将更清晰地识别骑手运动状态,例如,电动车骑行中、步行中、奔跑中或者原地等待中等,然后采用深度学习方法进行序列建模(sequence modeling),实现对ETA尤其是交付时间的更准确地预测。

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(3)骑手端:派单算法

在派单过程中,科技派单算法应当考虑骑手之间的订单负载股票融资均衡,科技让不同骑手当前累积分配到的订单数量相对比较平均,避免出现个别骑手承载过大的配送任务、而有些骑手被闲置的局面。同时,派单算法还应当考虑骑手在当地区域的熟知程度和配送经验等有助于提升派单效率的多种因素。

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洞察:

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实时派单算法是智能配送系统中的重要组成部分,宝鼎当前的实时派单问题被描述为以离散马尔可夫决策过程(Markov Decision Process)为核心的动态随机优化问题,宝鼎其目标是一段时间内的顾客体验(例如,准时率)和骑手效率(例如,单均行驶距离或者单均消耗时间)等指标最优,算法需要计算动态到达的订单分配给骑手的策略、以及每个骑手后续的节点访问顺序(即路径规划,routing optimization)[49]。

在对该问题进行合理建模和算法优化之后,科技派单算法可以实现骑手订单负载均衡(workload balance)和融合骑手当地区域知识和配送经验。对此,科技建模人员可以通过在目标函数中引入“最大化所有骑手的最小订单负载”(maxmin)或者“最小化所有骑手的最大订单负载”(minmax)的方式进行调整。

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“金九”成交平淡

中国证券报记者梳理发现,科技三季度市场总体降温。一方面,科技二季度需求释放,出现自然回落;另一方面,三季度调控政策密集出台,信贷政策趋紧,市场预期下行。预计四季度成交继续回落,重点城市价格普遍走平。

业内人士指出,宝鼎自7月以来,深圳、南京、杭州、成都等地纷纷出台调控升级政策,遏制“炒房”,政策效果显现。

易居研究院智库中心研究总监严跃进表示,科技首付比例提高可以抑制投资投机需求,科技“限房价竞地价”等政策有助于增加住房供应,稳定房价。如果“金九银十”期间仍出现市场炒作,预计政策继续收紧。

机构监测数据显示,宝鼎三季度重点城市二手房成交量普遍回落,宝鼎超过8成城市成交环比下滑。回落幅度靠前的城市主要有两类,一类是在7月经历调控加码的城市,如深圳、东莞以及南京。其中,深圳环比降幅接近50%,降幅居前;东莞成交量环比降幅达42%,南京三季度成交环比下滑25%。另一类是环渤海城市群中的城市,如大连、廊坊及济南等,降幅分别为33%、25%及19%。

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